نظرة عامة على البرنامج

---

ماجستير في تحليلات الأعمال

معلومات أساسية

• المدة: 12 شهرًا
• وضع الحضور: بدوام كامل
• الموقع: بانهيل رو، وسط لندن
• بداية البرنامج: سبتمبر 2025
• الموعد النهائي لتقديم الطلبات: تطبيقات متجددة
• سنة الدخول: عرض معلومات الدورة التدريبية لعام 2025

نظرة عامة

تم تصميم برنامج MSc Business Analytics لدعم تقدمك الوظيفي في الأعمال التي تعتمد على البيانات. ستقدر أسلوب التعلم بمساعدة التكنولوجيا من خلال الممارسة، والدقة الأكاديمية، والتعلم التجريبي الأصيل.

لا تحتاج إلى خبرة سابقة في مهارات التحليلات أو عوامل التمكين التكنولوجي اللازمة لنشرها. بدلاً من ذلك، يمكنك الانضمام إلى دوراتنا التمهيدية التي تزودك بالحد الأدنى من المعرفة، مثل برمجة Python و R، قبل أن تبدأ برنامج ماجستير تحليلات الأعمال لمدة عام.

من المحتمل أن يكون لديك بالفعل على الأقل درجة من الدرجة الثانية العليا، أو ما يعادلها، في موضوع يتضمن موضوعات كمية، مثل العلوم الاكتوارية أو الأعمال أو علوم الكمبيوتر أو الاقتصاد أو الهندسة أو التمويل أو الجغرافيا أو الرياضيات أو علم النفس أو علم الاجتماع أو الإحصاء أو أي علم اجتماعي كمي آخر.

لماذا تختار هذه الدورة؟

• تدرب على مهارات التحليلات المعاصرة حيث تكون الدقة الأكاديمية والممارسة الصناعية في طليعة ممارسات التدريس لدينا.
• قم بتنفيذ المشاريع الصيفية التي ترعاها الصناعة والتي يجب أن تكون أولوية لجميع طلاب Business Analytics.
• تعرف على كيفية دعم حلول الأعمال الواقعية من خلال التحليلات من مجموعة متنوعة من القطاعات.

أهداف الدورة

في برنامج الماجستير في تحليلات الأعمال، ستقوم بتطوير مجموعة شاملة من المهارات المعاصرة ورعاية السمات الإيجابية الأساسية لتصبح محلل أعمال ناجح. سوف تتعلم المهارات المتخصصة والتقنية وعلوم البيانات وتحليلات البيانات والمهارات التكنولوجية والمهارات اللينة المهمة للتأثير على الأشخاص والمنظمات الرائدة.

سوف تستفيد من عنصر التعلم التجريبي المميز في درجة الماجستير الخاصة بك. نعمل كل عام مع شركاء الصناعة لإنشاء مشاريع أطروحة مصممة خصيصًا لتناسب مهاراتك واهتماماتك وتزويدك بخبرة عملية في الحياة الواقعية. يمكنك الاختيار من بين مشاريعنا المتاحة أو العثور على اختيارك لشريك الصناعة. يوفر شريكك في الصناعة البيانات والمعرفة بالمجال ويلعب دورًا استشاريًا، بينما يقدم خبراء Bayes Business School الدعم الأكاديمي.

وقد اختار الطلاب الجدد المشاريع التي تقدمها شركات الاستشارات التحليلية، وشركات التمويل والتأمين، وتجار التجزئة المعروفين، بما في ذلك بنك إنجلترا، وإيكيمتريكس، وفيات كرايسلر للسيارات، وإدارة الاكتواريين الحكوميين، ومازيراتي، ورولز رويس، وفودافون في المملكة المتحدة.

هيئة التدريس

تشمل قيادات الوحدات الأخرى:

• الدكتورة روزالبا راديس
• الدكتور هوغو دي سوزا
• الدكتورة إليزابيث ستيفنز
• الدكتور فيليب بلايتشن
• الدكتور روي تشو

البروفيسور فالي أسيمت

أستاذ التحليلات الاكتوارية

محتوى المقرر الدراسي

في دورة ماجستير تحليلات الأعمال، سوف تقوم بما يلي:

• قم ببناء المهارات والاتصالات التي تؤهلك للعمل في مجال الأعمال سريعة النمو التي تعتمد على البيانات
• استكشف العمليات التجارية الأساسية لجميع المنظمات الناجحة، بما في ذلك الإدارة والتمويل وقياس الأداء
• استخراج معلومات قيمة من البيانات من أجل خلق ميزة تنافسية
• الاستفادة من المهارات التحليلية لتقييم وحل المشكلات المعقدة ضمن المنظور الاستراتيجي للمنظمة
• تقديم البيانات وشرحها من خلال التواصل الفعال والمقنع
• إظهار التركيز التجاري وقدرة التفكير الاستراتيجي
• إظهار عمق واتساع استخدام المهارات التحليلية لاستجواب مجموعات البيانات
• توضيح النزاهة المهنية وإظهار الحساسية تجاه الاعتبارات الأخلاقية.

هيكل الدورة التدريبية

محتوى البرنامج قابل للتغيير. نحن نراجع بانتظام عروض الوحدات الخاصة بنا ونعدلها لتظل محدثة وذات صلة.

أسابيع تعريفية

تبدأ درجة الماجستير في تحليلات الأعمال بأسبوعين تمهيديين إجباريين يشتملان على دورات تنشيطية، ومقدمة عن الخدمات المهنية، ومعرض الوظائف السنوي.

وحدات ما قبل الدراسة

تبدأ درجة الماجستير في تحليلات الأعمال عبر الإنترنت في الصيف قبل بداية الفصل الدراسي الأول بثلاث دورات تمهيدية تضمن أن كل طالب لديه الحد الأدنى من الخلفية المحددة التي تتطلبها جميع الوحدات الأخرى:

• الأخلاقيات المهنية والممارسة الأكاديمية الجيدة
• مقدمة لبرمجة بايثون
• مقدمة لبرمجة R

هذه الموضوعات هي عناصر أساسية في الدورة التدريبية الخاصة بك ويتم تشجيعك بشدة على إكمال الوحدات قبل وصولك إلى Bayes لتجنب الوقوع في وضع غير مؤات.

يتم تشغيل دروس Python و R في مجموعات صغيرة خلال الأسبوع التعريفي والأسبوعين الأولين من الفصل الدراسي الأول. تفترض هذه البرامج التعليمية أن الطلاب على دراية كبيرة بالمواد عبر الإنترنت من مقدمة إلى Python ومقدمة إلى وحدات الدراسة التمهيدية لبرمجة R.

مصطلح 1

الوحدات الإجبارية:

• تحليلات الشبكة

تقدم هذه الوحدة نظرة عامة على مختلف الأطر والخوارزميات المستخدمة عمليًا لوصف وتحليل بيانات الشبكة - أي معلومات حول العلاقات بين صانعي القرار (مثل العملاء) أو الأشياء (مثل المنتجات) أو صانعي القرار والأشياء (مثل العلاقات بين العميل والمنتج).

يجب أن تتوقع فهم المنطق الكامن وراء علوم الشبكات الحديثة من وجهة نظر عملية. مهارات الحوسبة القياسية في بايثون مطلوبة لتطبيق النظرية التي تمت مناقشتها خلال المحاضرات.

• تصور البيانات

توفر هذه الوحدة مبادئ التصميم جنبًا إلى جنب مع الأطر والتقنيات لتجميع وتوضيح المعلومات المعقدة عبر تصور البيانات. يتيح لك ذلك فهم أهمية البيانات من خلال وضع هذه البيانات في سياق مرئي.

يجب أن تتوقع تعلم أساليب مختلفة لتصور البيانات (على سبيل المثال، التعرف على الأنماط أو «سرد قصص البيانات») وأن تكون قادرًا على تعديل هذه الأساليب للوصول إلى أنواع مختلفة من الجماهير.

• إدارة الإيرادات والتسعير

توضح وحدة إدارة الإيرادات والتسعير كيف يجب على الشركات إدارة سياسات التسعير وتوافر المنتجات عبر قنوات البيع المختلفة من أجل تحسين أدائها وربحيتها.

تهدف الوحدة إلى شرح النماذج الكمية اللازمة لمعالجة عدد من مشاكل الأعمال المهمة بما في ذلك تخصيص السعة وإدارة التخفيضات والتسعير الديناميكي للتجارة الإلكترونية والتسعير المخصص وتوقعات الطلب في ظل عدم اليقين في السوق.

• طرق التحليلات للأعمال.

توفر هذه الوحدة مجموعة من الأساليب التحليلية القياسية وتشرح كيفية إجراء تحليل البيانات في العالم الحقيقي.

إنها تمثل مقدمة لمهام محددة يقوم بها محلل الأعمال على أساس يومي والتي من شأنها أن تساعد في نهاية المطاف في تحليل التوصيات والتواصل والتحقق من صحتها لتغيير أعمال وسياسات المؤسسة.

علاوة على ذلك، توفر الوحدة الأساس لاستخدام لغة برمجة R لترجمة النظرية إلى ممارسة.

المصطلح 2

الوحدات الإجبارية:

• التعلم العميق التطبيقي

توفر وحدة Applied Deep Learning تطبيقات عملية لأدوات التعلم العميق في العالم الحقيقي من خلال عرض حالات استخدام متعددة من قطاعات مختلفة، مثل أنظمة التوصية وتطبيقاتها في التجارة الإلكترونية (توصيات المنتجات) ومنصات الوسائط الاجتماعية (توصيات المحتوى)، واكتشاف الاحتيال، والتسويق الرقمي، وما إلى ذلك.

لا تهدف هذه الوحدة بالضرورة إلى تطوير أساس قوي للتعلم العميق، وبدلاً من ذلك، فإن التعلم بالممارسة هو طريقة التسليم الرئيسية للمفاهيم الرئيسية.

تتمثل الفكرة الأساسية لهذه الوحدة في تعريف الطلاب بتطبيقات التعلم العميق المعاصرة التي تعتبر ضرورية لفهمها قبل المشاركة في مشروع البحث التطبيقي الصيفي الإلزامي، والذي يعد جزءًا من تكامل المعرفة في رحلتك التعليمية أثناء دراستك.

• التعلم الآلي

تقدم هذه الوحدة نظرة عامة على مختلف مفاهيم وتقنيات وخوارزميات التعلم الآلي المستخدمة عمليًا لوصف وتحليل البيانات المعقدة، وتصميم أساليب التحليلات التنبؤية.

يجب أن تتوقع فهم الفكرة الرئيسية والحدس وراء أدوات التعلم الآلي الحديثة من منظور عملي. مهارات الحوسبة القياسية في R و Python مطلوبة لتطبيق النظرية التي تمت مناقشتها خلال المحاضرات.

• تحليلات الأعمال الاستراتيجية

تعلمك هذه الوحدة كيفية تصميم استراتيجيات الأعمال والتحقق من صحتها وتوصيلها باستخدام التقنيات الكمية التي تمت مواجهتها في جميع برامج الماجستير الأساسية الأخرى في وحدات تحليلات الأعمال.

يعد نهج الاستشارات الاستراتيجية من خلال دراسات الحالة الواقعية هو المكون الرئيسي للوحدة التي تمكن قائد الوحدة والمتحدثين المدعوين من توضيح نطاق تحليلات الأعمال الحديثة من خلال توفير حلول متخصصة لمختلف مشاكل العالم الحقيقي المختارة.

يتم تدريبك على تطوير مهارات حل المشكلات التحليلية المعقدة وصقل التفكير النقدي لمحلل الأعمال المستقبلي.

• التقنيات الرقمية وخلق القيمة.

تتبع وحدة التقنيات الرقمية وخلق القيمة نهج حالة الاستخدام وتهدف إلى شرح كيف يمكن للتقنيات الرقمية أن تعزز فرص الأعمال للشركة.

يتم توفير العديد من تطبيقات الحياة الواقعية من تحديد المشكلات إلى التطبيقات العملية، والقطاعات المختارة هي تكنولوجيا التسويق (MarTech)، وتحليلات الأشخاص، وتحليلات الوسائط الاجتماعية، وما إلى ذلك.

لا تهدف هذه الوحدة بالضرورة إلى تطوير أدوات التحليلات الأساسية، وبالتالي فإن الفوائد الرئيسية لهذه الوحدة هي تعريف الطلاب بتطبيقات تحليلات الأعمال المعاصرة التي تعتبر ضرورية لفهمها قبل المشاركة في مشروع البحث التطبيقي الصيفي الإلزامي، وهو جزء تكامل المعرفة من رحلتك التعليمية أثناء دراستك.

مصطلح 3

في الفصل الثالث، ستدرس:

• مشروع بحث عام

ستساعدك هذه الوحدة على دمج تعلمك عبر مجموعة من المهارات وعلى وجه الخصوص لتمكينك من إظهار نتائج تعلمك من خلال تطوير مشروع نهائي. يمكنك اختيار إكمال المزيد من الأبحاث المكتبية الأكاديمية التقليدية، أو إكمال خطة عمل، أو تنفيذ مشروع استشاري وأي اقتراح معقول مقبول بشرط أن يتم الاتفاق عليه مع مشرف المشروع ومدير الدورة.

ستختار أيضًا ثلاث وحدات اختيارية؛ تشمل الخيارات الشائعة ما يلي:

• التعلم الآلي التطبيقي
• معالجة اللغة الطبيعية التطبيقية
• نشر ذكاء الأعمال
• أنظمة إدارة البيانات
• Fintech - الخدمات المالية في العالم الرقمي
• ممارسة الإدارة في العصر الرقمي

طرق التقييم

• عمل الدورة
• اختبارات
• عرض
• العمل الجماعي
• مجموعات المشاكل
• مقالات مقيّمة

تواريخ الفصل الدراسي

تواريخ الفصل الدراسي 2025/26

• التعريف: 15 سبتمبر 2025 - 26 سبتمبر 2025
• الفصل الدراسي الأول: 29 سبتمبر 2025 - 12 ديسمبر 2025
• امتحانات الفصل الأول: 5 يناير 2026 - 16 يناير 2026
• الفصل الثاني: 19 يناير 2026 - 3 أبريل 2026
• امتحانات الفصل الثاني: 20 أبريل 2026 - 1 مايو 2026
• الفصل الثالث - المواد الاختيارية الدولية: 4 مايو 2026 - 15 مايو 2026
• الفصل الثالث: 18 مايو 2026 - 3 يوليو 2026
• امتحانات الفصل الثالث: 6 يوليو 2026 - 17 يوليو 2026
• المقاومة: 10 أغسطس 2026 - 21 أغسطس 2026
• أسبوع الراحة الإضافي - الاختبارات فقط: 24 أغسطس 2026 - 28 أغسطس 2026.

الوظائف

من خلال درجة الماجستير في تحليلات الأعمال الخاصة بك، فأنت على استعداد لمساعدة العديد من أنواع المؤسسات على تحسين ممارساتها والتوجه نحو النجاح.

يعمل خريجونا في مجموعة متنوعة من الأدوار، ولكن بشكل أساسي كمحللين للأعمال أو محللي بيانات. يعمل البعض في شركات الاستشارات والخدمات المهنية، والبعض الآخر للشركات المالية والبنوك وشركات التكنولوجيا.

على مدار الـ 12 شهرًا الماضية، أتيحت لطلاب تحليلات الأعمال لدينا فرصًا لحضور لمحات عامة عن القطاع حول الاستشارات والتمويل والتكنولوجيا، جنبًا إلى جنب مع لجان الخريجين الخاصة بالدورات التدريبية التي تسلط الضوء على المهن المتنوعة التي تابعها خريجونا. يتمتع الطلاب أيضًا بالعديد من الفرص للتفاعل مع المتخصصين في هذا المجال من خلال معرض الوظائف السنوي وفعاليات الشركات المختلفة.

حصل الخريجون الجدد على وظائف مثل:

• مستشار
• عالم البيانات الخريج
• محلل بيانات أول

مكرسة لنجاحك

من اللحظة التي تقبل فيها عرضك، ستتمكن من الوصول إلى خدمة وظائف الدراسات العليا المخصصة لدينا، والمصممة لدعم رحلتك المهنية. توفر وحدة Career Accelerator الخاصة بنا، التي تم إطلاقها خلال الصيف، وصولاً مبكرًا إلى الموارد القيمة ورؤى صاحب العمل وأدوات التخطيط الوظيفي لإعدادك لسوق العمل.

يقدم فريق التوظيف المتخصص في الدراسات العليا لدينا، والمكون من خبراء التوظيف والمدربين المهنيين، إرشادات شخصية فردية تغطي كل شيء بدءًا من التواصل وبناء السيرة الذاتية إلى إدارة عروض العمل والمقابلات الوهمية.

سواء كنت تسعى إلى مسار مهني جديد، أو تبحث عن دور مبتدئ، أو تطلق مشروعك الخاص، ستتلقى الدعم لتطوير المهارات والمعرفة اللازمة للنجاح.

ستستفيد أيضًا من الأحداث الحصرية مثل معارض الوظائف وحلقات النقاش وفرص التواصل مع المتخصصين في الصناعة والخريجين، مما يساعدك على استكشاف الخيارات المهنية وإجراء اتصالات قيمة.

تغطي ورش العمل التي يقودها فريق التوظيف وخبراء الصناعة المهارات المهنية الأساسية، بما في ذلك تقنيات العرض والعلامات التجارية الشخصية ونجاح مركز التقييم، مما يضمن تميزك في سوق العمل.

بالإضافة إلى ذلك، تقدم Bayes Careers Online (BCO) أدوات التخطيط الوظيفي، ومنشورات التوجيه، والوصول إلى إعلانات الوظائف مباشرة من أصحاب العمل، والأحداث المهنية الرئيسية، مما يساعدك على البقاء على المسار الصحيح لتحقيق أهدافك المهنية.

أصحاب العمل الجدد

---

قصص الخريجين

• استمع من خريجينا. اكتشف التجارب الحقيقية للتعلم في Bayes وكيف ساعدت Bayes في تعزيز وظائف خريجينا.

الرسوم والتمويل

رسوم المملكة المتحدة/المنزل

دخول سبتمبر 2025

26,500 جنيه إسترليني

الرسوم الدراسية قابلة للتغيير السنوي.

الرسوم الدولية

دخول سبتمبر 2025

33,100 جنيه إسترليني

الرسوم الدراسية قابلة للتغيير السنوي.

الإيداع: 2,000 جنيه إسترليني (يُدفع عادةً في غضون شهر واحد من تلقي العرض وغير قابل للاسترداد ما لم يتم استيفاء شروط العرض).

الدفعة الأولى: نصف الرسوم بعد خصم الإيداع (تُدفع أثناء التسجيل عبر الإنترنت والتي يجب إكمالها قبل 5 أيام على الأقل من بدء الفترة التعريفية).

الدفعة الثانية: نصف الرسوم (تُدفع في يناير بعد بداية الدورة).

سياسة تقييم حالة رسوم المدينة.

خصم الولاء للخريجين

نحن نقدم خصم ولاء الخريجين بنسبة 20٪ على الرسوم الدراسية لجميع خريجينا عند التقدم إلى أي من دورات الدرجات العلمية لدينا.

للتأهل للحصول على الخصم، يجب أن تكون قد أكملت بنجاح درجة البكالوريوس أو الدراسات العليا في ليجاسي سيتي أو جامعة لندن أو ليجاسي سانت جورج بجامعة لندن.

للتقديم، يجب أن يتم قبولك في الدورة الدراسية المقصودة وأن تستوفي جميع معايير القبول الأكاديمي العادية للدورة ذات الصلة في سيتي سانت جورج، جامعة لندن.

المنح الدراسية والمنح

يمكن أن تدعم المنح الدراسية والرعاية والقروض والتمويل الآخر تعليمك في Bayes Business School.

تعرف على تكلفة المعيشة كطالب في Bayes في لندن.

شاهد المنح الدراسية والتمويل

متطلبات الدخول

• درجة من الدرجة الثانية العليا في المملكة المتحدة أو أعلى، أو ما يعادلها من مؤسسة خارجية.
• يتم البحث عن الطلاب الحاصلين على درجة علمية تتضمن موضوعات كمية وهذه الدرجات هي: العلوم الاكتوارية أو الأعمال أو علوم الكمبيوتر أو الاقتصاد أو الهندسة أو التمويل أو الجغرافيا أو الرياضيات أو علم النفس أو علم الاجتماع أو الإحصاء أو أي علوم اجتماعية كمية أخرى.

غمات

GMAT غير مطلوب للتقديم، ولكن قد يتم طلبه كشرط للعرض وفقًا لتقدير لجنة القبول.

متطلبات اللغة الإنجليزية

إذا كنت تدرس في المملكة المتحدة على مدى السنوات الثلاث الماضية، فمن غير المرجح أن تضطر إلى إجراء اختبار اللغة الإنجليزية.

إذا كنت قد درست في المملكة المتحدة على مستوى درجة علمية لمدة تقل عن ثلاث سنوات (على سبيل المثال 3+1، 2+1، 2+2، إلخ)، سيُطلب منك تقديم نتائج اختبار اللغة الإنجليزية المعتمد وربما إعادة الاختبار لتلبية متطلبات القبول الأكاديمي لدينا.

قائمة كاملة باختبارات/مؤهلات اللغة الإنجليزية المعتمدة والحد الأدنى من المتطلبات.

تقدم بطلبك

يرجى الاطلاع على دليل التطبيق الخاص بنا للحصول على تفاصيل المستندات التي ستحتاج إلى تقديمها كجزء من طلبك، وغيرها من المعلومات المفيدة.

لا يمكننا التعليق على الأهلية الفردية قبل التقديم. لا يمكننا اتخاذ قرار بشأن طلبك إلا بعد اكتماله بالكامل، مع تلقي جميع المعلومات المطلوبة.

أسئلة متكررة

تقدم بطلب للحصول على دخول سبتمبر 2025

نحن نقبل الطلبات عبر الإنترنت فقط.

التقديم - ماجستير تحليلات الأعمال

المواعيد الفردية

إذا كنت ترغب في ترتيب موعد فردي لمناقشة عملية تقديم الطلب والحصول على جولة في المرافق، يرجى إكمال هذا النموذج.

يرجى ملاحظة أن هذه تخضع للتوافر وستكون في الحرم الجامعي.

الشروط والأحكام

يخضع الطلاب المتقدمون للدراسة في كلية بايز للأعمال لشروط وأحكام جامعة سيتي في لندن.

الحياة الطلابية

نحن موجودون في قلب لندن. يتيح لك كونك طالبًا في City St George الاستفادة من كل ما تقدمه لندن.

تم تصنيف لندن في المرتبة الأولى كأفضل مدينة طلابية في العالم للدراسة فيها (QS، 2025).

• العيش في لندن

• دعم الطلاب

• الإقامة

• هل لديك سؤال حول تجربة الطالب في Bayes؟

تحدث وجهًا لوجه مع طالب يدرس حاليًا في Bayes.

اسأل طالبًا

اتصل بنا

تحدث إلى أحد موظفينا من فرق برامج الماجستير.

• احجز استشارة ماجستير
• نموذج الاستفسارات
• أحداث

دورات ذات صلة

• * العلوم الاكتوارية مع تحليلات الأعمال

دورة الماجستير في العلوم الاكتوارية مع تحليلات الأعمال مخصصة للمهتمين بالمجالات التقليدية للممارسة الاكتوارية والحصول على نفس الإعفاءات كما هو الحال في دورة ماجستير العلوم الاكتوارية، ولكن أيضًا مع رغبة قوية في تطوير المهارات التحليلية للأعمال وتطبيقها في حل المشكلات ذات الصلة.

• * التكنولوجيا المالية والابتكار

سيعمل هذا البرنامج الدراسي التنافسي والصعب لمدة عام على تطوير المهارات عبر ثلاثة تخصصات مختلفة: التمويل والقانون وعلوم البيانات.

• * الأعمال الدولية

تقدم هذه الدورة نظرية أكاديمية عالية المستوى وتعليمًا للطلاب الذين يرغبون في اقتحام مهنة قيمة في مجال الأعمال التجارية الدولية.