أنشئ حساباً مجانياً لفتح المحتوى الكامل!
بالتسجيل، فإنك توافق على بيان الخصوصية و الشروط والأحكام.
| تاريخ بدء البرنامج | آخر موعد للتسجيل |
| 2026-09-01 | - |
| 2027-01-01 | - |
| 2027-07-01 | - |
| 2027-09-01 | - |
نظرة عامة على البرنامج
يمكن أن تكون برامج البحث بدوام كامل أو بدوام جزئي مع تواريخ البدء في يناير وأبريل ويوليو وسبتمبر.
برنامج البحث
يهدف هذا البرنامج إلى إشراك طلاب الرياضيات النشيطين والمتحمسين في البحث المبتكر في الرياضيات البحتة وتطبيقها في علوم الكمبيوتر. البرنامج مناسب للطلاب الذين لديهم خلفية صلبة في الرياضيات أو في تخصص وثيق الصلة. يعد هذا البرنامج، على وجه الخصوص، نقطة انطلاق للطلاب للانضمام إلى معاهد البحوث والجامعات كطلاب دكتوراه وباحثين.
ستبحث بعض مشاريعنا البحثية عن اتجاهات جديدة نحو الشبكات العصبية والذكاء الاصطناعي، وربما نحو التطبيقات الصناعية. تم التأكيد على أهمية البحث متعدد التخصصات في خارطة طريق البحث والتطوير في المملكة المتحدة، والتي تتضمن مقترحات مبتكرة للتفاعلات بين العلوم الرياضية والبحوث الطبية الحيوية وصناعة الحوسبة.
تشمل مجالات الاهتمام البحثية الرئيسية، على سبيل المثال لا الحصر:
نظرية النموذج
هو فرع من المنطق الرياضي وتطبيقاته في مجموعة واسعة من الموضوعات مثل الجبر والديناميات الطوبولوجية والتوافقيات وعلوم الكمبيوتر النظرية. على وجه التحديد، تركز المشاريع على طريقة بناء Fraïssé، ومجموعات التشكيل التلقائي للهياكل المتجانسة القابلة للعد، ونظرية Ramsey الهيكلية، والفئات المتقاربة، والمنتجات الفائقة، ومشكلات الرضا عن القيود اللانهائية في علوم الكمبيوتر النظرية. نرحب أيضًا بالمقترحات البحثية في مجموعة واسعة من المجالات في المنطق الرياضي وفلسفة الرياضيات والرياضيات البحتة وعلوم الكمبيوتر النظرية. وتشمل هذه المجالات البحثية مثل الأساليب الرسمية ونظرية النوع ونظرية المجموعات والمنطق العالي والمنطق الغامض.الطوبولوجيا الحاسوبية التطبيقية والهندسة
هو مجال رياضيات حديث نسبيًا وسريع النمو نشأ من تطبيق نظريات راسخة في الطوبولوجيا الجبرية والهندسة. تركز مشاريع محددة على تطبيقات التعلم الآلي القائم على البيانات والذكاء الاصطناعي في مجالات رؤية الكمبيوتر والتشخيص الطبي وأمن الوسائط المتعددة للتلاعب بالصور ومقاطع الفيديو المزيفة. تستخدم هذه التطبيقات تحليل البيانات الطوبولوجية (TDA) وقائمة أدواته المتزايدة (التماثل المستمر، ورسم الخرائط، وما إلى ذلك) لاستنتاج ميزات التمييز الطبقي (الطوبولوجية) ذات الصلة من البيانات عالية الأبعاد والمعقدة. تتضمن المشاريع الأخرى استخدام TDA لتفسير قرارات التعلم العميق (DL) والتعامل مع مشكلة التجهيز الزائد لنماذج التعلم العميق.خلال المشروع، سيتفاعل الطلاب ويتم تشجيعهم على العمل مع باحثين آخرين في جامعة باكنغهام وغيرها من الجامعات البحثية الرائدة في المملكة المتحدة. سيكون الطلاب جزءًا من شبكات البحث مثل مجموعات BPGMTC و SEEMOD و MODNET وعلوم البيانات.
بالنسبة للمشاريع ذات الجوانب الحاسوبية، ستكون بعض وحدات الحوسبة التي يتم تدريسها متاحة للطلاب وفقًا للحاجة وفي المناقشة مع المشرفين. يأخذ جميع طلاب البحث وحدة طرق البحث.