ماجستير المعلوماتية الحيوية

نظرة عامة على البرنامج

---

نظرة عامة على الدورة

يعلمك هذا البرنامج كيفية إدارة مجموعات البيانات الكبيرة ومعالجتها للكشف عن رؤى جديدة في العلوم البيولوجية. تحصل على تدريب مكثف في نهج قائم على الكمبيوتر للبحث البيولوجي. تقوم بتطوير الفهم الحسابي والتحليلي اللازم كمنصة لمعالجة البيانات البيولوجية. يتضمن ذلك تقدير الكيمياء الحيوية والبيولوجيا الجزيئية، جنبًا إلى جنب مع تكنولوجيا المعلومات والمهارات المتخصصة في برمجة الكمبيوتر وتحليل البيانات والإحصاءات والبيولوجيا الحاسوبية للمهن متعددة التخصصات في مجال البحث.

تعد منطقة الشمال الشرقي، ولا سيما منطقة تيسايد، مركزًا إقليميًا ووطنيًا ودوليًا مهمًا لقطاع علوم الحياة، مع كل من الشركات الراسخة (FujiFilm Diosynth Biotechnologies و GlaxoSmithKline و Hart Biologicals) والشركات الناشئة (Absolute Antibodies و Streambio و Hexis Labs و Quantum Dx). بجانب المركز الوطني لتصنيع الأدوية البيولوجية التابع لـ CPI ومركزنا للتطوير المهني والتنفيذي، يقع مركز الآفاق الوطنية بالجامعة (NHC) في قلب نظام بيئي للتميز في علوم الحياة.

يتم تدريس هذه الدورة في مركز National Horizons التابع لنا في حرم جامعة دارلينجتون.

يعد مرفق البحث والتعليم والتدريب في مجال العلوم البيولوجية الذي تبلغ تكلفته 22 مليون جنيه إسترليني نقطة محورية لمجتمع العلوم البيولوجية الإقليمي المتنامي. تعمل الدورة على تطوير المعرفة والفهم الشاملين للمعلوماتية الحيوية في القرن الحادي والعشرين. يوفر لك فرصة فريدة للمشاركة في دورة بحثية مكثفة، من خلال مزيج من الوحدات التعليمية ومشروع البحث المتعمق، باستخدام مرافق NHC. يشمل التصميم الخيالي للمركز مزيجًا من مساحات التدريس والتعلم والتعاون ومختبرات التكنولوجيا الفائقة ومجموعة الحوسبة الحديثة. توفر المساحات المفتوحة للطلاب والشركات الأدوات اللازمة لتطوير المشاريع باستخدام تحليلات البيانات والنمذجة والمحاكاة والتصور وتحسين العمليات والتحكم فيها. تقدم NHC أيضًا بنية تحتية تحليلية ورقمية تدعم البحوث الأساسية والتطبيقية في العلوم البيولوجية وعبر حدود التخصصات، بما يتماشى مع التميز الأكاديمي واحتياجات الصناعة. سيعرض NHC الطلاب لقدرة بحثية وابتكارية كبيرة قادرة على المنافسة دوليًا تستجيب وتتفاعل مع احتياجات الصناعة في قطاع العلوم البيولوجية. يُشرك المنهج الطلاب في أنشطة واقعية قائمة على البحث. تتضمن العديد من المشاريع البحثية طلابًا يعملون كجزء من فريق بحثي بما في ذلك مشروع AIPband (منصة متكاملة لتطوير تقنيات تشخيص سرطان الدماغ). هذه مؤسسة شراكة على مستوى أوروبا، بقيادة جامعة تيسايد، بهدف رئيسي هو تدريب جيل جديد من الباحثين الرياديين والمبتكرين في المراحل المبكرة على التشخيص المبكر لأورام الدماغ باستخدام المؤشرات الحيوية الجزيئية في الدم، ومواجهة التحديات الطبية والمجتمعية لهذا المجال الناشئ، اكتشف المزيد على https://www.aipband-itn.eu/.

تنزيل ملف pdf

نشرة الطلب

مخطط البرنامج

تفاصيل الدورة

للحصول على جائزة ماجستير، يجب أن تكمل بنجاح 120 ساعة معتمدة من الوحدات التعليمية ومشروع بحث الماجستير المكون من 60 ساعة معتمدة.

---

هيكل الدورة

---

الوحدات الأساسية

المعلوماتية الحيوية المتقدمة

يمكنك اكتساب المعرفة المعلوماتية الحيوية المتقدمة ومهارات تحليل البيانات العملية، والمعرفة الأساسية والممارسات الحسابية المستخدمة في مجال المعلوماتية الحيوية. يتم التركيز على تطبيق أحدث أساليب المعلوماتية الحيوية والبيولوجيا الحاسوبية لحل المشكلات فيما يتعلق بالمصفوفة الدقيقة عالية الإنتاجية وتسلسل الجيل التالي ومجموعات بيانات الجينوم الوظيفي المشتقة من سيناريوهات البحث الحقيقية أو المحاكاة.

الكيمياء الحيوية السريرية وتقنيات التشخيص

يمكنك استكشاف موضوعات متقدمة في الكيمياء الحيوية مع التركيز بشكل خاص على التطبيقات السريرية وتقنيات التشخيص. يتضمن ذلك دراسة التحليل السريري لسوائل الجسم والمواد البيولوجية الأخرى للمساعدة في تشخيص وعلاج ومراقبة مجموعة متنوعة من الأمراض. سوف تكتسب المعرفة اللازمة لفهم المفاهيم الأساسية للكيمياء الحيوية السريرية وتقنيات التشخيص المرتبطة بها.

تحليلات البيانات

توفر لك هذه الوحدة المبادئ الأساسية والمهارات العملية لتطبيق أحدث الأساليب الحسابية لإجراء تحليلات البيانات. تعتبر المهارات مهمة جدًا في الأفق الجديد لتحليل البيانات حيث تحتوي الكمية الهائلة الحالية من البيانات على معرفة قيمة، وهو أمر بالغ الأهمية للتنبؤ واتخاذ القرار. نظرًا لخصائصها (3V: الحجم والسرعة والتنوع)، فإن الأساليب الحسابية مطلوبة لاستخراج هذه المعرفة.

أنت تشكل أساسًا متينًا لكل من التحليلات الوصفية والتنبؤية، والتي تشير إلى الأدوات والتقنيات لبناء نماذج إحصائية أو نماذج التعلم الآلي لإجراء تنبؤات وقرارات تستند إلى البيانات. تتم مناقشة الإرشادات العملية حول كيفية التعامل مع البيانات غير المصنفة والصاخبة وغير المكتملة والكبيرة وستتعلم كيفية اختيار أفضل تقنية للتعامل مع أنواع مختلفة من البيانات في سيناريوهات مختلفة.

علم الجينوم والمعلوماتية الحيوية

يمكنك الحصول على فهم متعمق للتطورات في علم الجينوم والبروتيوميات والمعلوماتية الحيوية وتطبيقاتها في حالة مرضية معينة. ستتعرف على أحدث التقنيات بما في ذلك الجيل التالي من التسلسل الجيني وتحرير الجينوم والتحليلات الجينومية والمعلوماتية الحيوية. تستكشف هذه الوحدة أيضًا التطبيق الجيني لعلاج الأمراض والوقاية منها (علم الصيدلة الجيني) والطب الشخصي بالإضافة إلى التحديات الأخلاقية في هذا المجال.

مشروع أبحاث علوم الحياة

تقوم بتنفيذ مشروع بحث عملي مستقل كبير في تخصصك حيث يتم دمجك بالكامل في فريق البحث. بما يعكس خبرة الموظفين، ستتمكن من متابعة العديد من الموضوعات المتعلقة بالتخصصات، بما في ذلك علم الأحياء الدقيقة الطبية والصناعية والبيئية، والبيولوجيا الجزيئية والخلوية والنظامية، وتكنولوجيا D المؤتلف، والكيمياء الحيوية للبروتين، والبيولوجيا الهيكلية، والتخمير، والهندسة الحيوية والعديد من المجالات الأخرى، باستخدام البنية التحتية التحليلية والرقمية الحديثة في مركز National Horizons. ستقوم بإكمال مشروع قائم على الفرضيات باستخدام المختبر المناسب الخاص بالتخصص أو قاعدة البيانات أو منهجيات البحث الحسابي لاستجواب الفرضية في مجال متخصص من علوم الحياة. يُتوقع منك العمل على مستوى معترف به ليكون في طليعة التخصص. سيقدم المشرفون التوجيه لدعمك ولكن درجة عالية من الاستقلالية مطلوبة.

مهارات البرمجة

تقدم هذه الوحدة البرمجة وأنواع البيانات واستخدام الخوارزميات التي تتضمن التكرار والتنفيذ الشرطي. من خلال سلسلة من العمليات العملية لمختبر الكمبيوتر لحل المشكلات، سوف تستكشف تطوير برامج وهياكل بيانات جيدة التنظيم، مع الاهتمام بالشفرة القابلة للصيانة والقوية والموثوقة والقابلة لإعادة الاستخدام، والاختبار الشامل.

---

وحدات اختيارية

البيولوجيا المرضية للأمراض المعدية

ستكتسب فهمًا عميقًا للأمراض المعدية وستغطي مجموعة واسعة من مسببات الأمراض البشرية المهمة طبيًا. سيتم تدريس الجوانب الرئيسية لعلم الأحياء المرضية بما في ذلك جينوميات مسببات الأمراض وتطورها والمعلوماتية الحيوية والبيولوجيا الخلوية والجزيئية التي تدعم تفاعلات مسببات الأمراض المضيفة. كما سيتم وصف تخريب العمليات البيولوجية لخلايا الثدييات الرئيسية، بما في ذلك علم المناعة، التي تستهدفها مسببات الأمراض. سيتم تقديم التقنيات المختبرية المتقدمة والمعلوماتية الحيوية التي تستخدم بشكل شائع للكشف عن آليات التسبب في المرض.

البيولوجيا المرضية للأمراض العصبية

تستكشف الأساس الفيزيولوجي المرضي للأمراض المرتبطة عادة بالجهاز العصبي المركزي، بما في ذلك مرض الزهايمر ومرض باركنسون والصرع والسكتة الدماغية. سوف تستكشف الوحدة المسارات الجينية والجزيئية والخلوية والكيميائية العصبية المرتبطة بأمراض الجهاز العصبي المركزي وكيف تظهر هذه التشوهات سريريًا. كما ستدرس استراتيجيات العلاج المختلفة المتاحة لمثل هذه الأمراض.

قد تختلف الوحدات المعروضة.

---

كيف تتعلم

يمكن أن يكون الانتقال إلى الدراسة على مستوى الدراسات العليا أمرًا صعبًا. يُنظر إلى الدعم لإجراء هذا الانتقال على أنه عنصر مهم في هذا البرنامج.

تساعدك تحليلات البيانات والخوارزميات للمعلوماتية الحيوية ونظرية قاعدة البيانات ووحدات التطبيق على فهم متطلبات الدراسة الأكاديمية على مستوى الدراسات العليا، لتعزيز مهاراتك في الكتابة الأكاديمية والمراجع، ولمساعدتك على تطوير المهارات اللازمة للعمل بشكل احترافي وأخلاقي في تخطيط وتنفيذ مشروع بحثي على مستوى الماجستير.

من خلال تضمين مشاريع حل المشكلات القائمة على العمل وتمارين دراسة الحالة، يؤكد هذا البرنامج على العمل في العالم الحقيقي. يساعد ذلك على تطوير مهارات التفكير النقدي لديك بالإضافة إلى قدرتك على تصميم وتنفيذ وتقديم نتائج البحث، مما يسمح لك بتنمية المهارات التي يسعى إليها أصحاب العمل لوضعك على مسار مهني ناجح.

من السمات المهمة للبرنامج فرصة اكتساب خبرة في العمل في مرافق أبحاث المعلوماتية الحيوية الحديثة داخل مركز الأفق الوطني.

---

كيف يتم تقييمك

يتم تقييمك على أساس المعرفة بالموضوع والتفكير المستقل واكتساب المهارات من خلال التقييم التكويني والتلخيصي.

يتم تقييم الوحدات من خلال مجموعة متنوعة من الأساليب بما في ذلك الفحص والتقييم أثناء الدورة التدريبية مع استخدام بعضها مناهج أخرى مثل العروض التقديمية الشفوية والمقابلات الفنية والتقارير الفنية جنبًا إلى جنب مع الدراسات الاستقصائية الأدبية والتقييمات والملخصات.

يُعرض عليك جدول تقييم يوفر تفاصيل المواعيد النهائية لتقديم التقييمات التلخيصية.

/ن

---

قابلية التوظيف

---

التنسيب الوظيفي

قد تكون هناك فرص توظيف قصيرة الأجل، خاصة خلال مرحلة المشروع من الدورة.

---

فرص وظيفية

يزودك برنامج المعلوماتية الحيوية لدينا بأساس قوي لمزيد من أبحاث الدكتوراه أو للتوظيف المحتمل. هناك طلب متزايد على مهارات المعلوماتية الحيوية عبر قطاعات التكنولوجيا الحيوية وعلوم الحياة والأدوية. القدرة على إدارة وتحليل ودمج وتصور البيانات الضخمة باستخدام تقنيات مثل Python و R تنطبق أيضًا على المجالات بما في ذلك تطوير البرمجيات وتحليلات البيانات والتمويل.

/ن