نظرة عامة على البرنامج

---

ماجستير في الذكاء الاصطناعي وحلول البيانات

نظرة عامة

اكتشف مستقبل الذكاء الاصطناعي في برشلونة

برشلونة، عاصمة الابتكار الأوروبية ومركز التكنولوجيا الدولي المزدهر، هي في طليعة مشاريع البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي العالمية. تجذب المدينة الشركات العالمية الرائدة التي تنقل بياناتها وعمليات الذكاء الاصطناعي، مما يخلق فرصًا مهنية لا مثيل لها لأولئك المستعدين لقيادة المهمة.

البيانات الضخمة وحلول الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي التوليدي

من خلال برنامج الماجستير في الذكاء الاصطناعي وحلول البيانات، ستكتسب المهارات الأكثر طلبًا في البيانات والذكاء الاصطناعي، وتتعمق في تعقيدات نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) وتقنيات الذكاء الاصطناعي المولدة. ستختبر بشكل مباشر الفرص المبتكرة القائمة على البيانات التي يقدمها قادة الصناعة.

ماذا ستتعلم؟

سوف يحولك منهجنا الشامل إلى محترف عالمي قادر على قيادة الابتكار وكشف الأفكار في أي منظمة. سوف تقوم بما يلي:

• أتقن أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي التوليدي، بما في ذلك LLMs.
• تعلم كيفية استخراج الأفكار القيمة وتفسيرها من مجموعات البيانات المعقدة.
• تطوير حلول استراتيجية عبر مختلف الصناعات باستخدام التحليلات المتقدمة.
• شارك في مشاريع العالم الحقيقي من كبار قادة الصناعة.

المسارات المهنية والفرص

سيكون خريجو هذا البرنامج جاهزين لمجموعة من المهن المثيرة، بما في ذلك:

• عالم البيانات: تحليل وتفسير البيانات المعقدة لدفع عملية صنع القرار.
• مهندس الذكاء الاصطناعي: تطوير وتنفيذ نماذج وحلول الذكاء الاصطناعي.
• أخصائي التعلم الآلي: إنشاء وتحسين خوارزميات وأنظمة التعلم الآلي.
• مطور الذكاء الاصطناعي التوليدي: تصميم ونشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية.
• محلل البيانات الضخمة: التعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة وتحليلها لاستخراج رؤى ذات مغزى.
• مستشار الذكاء الاصطناعي: تقديم المشورة للمنظمات بشأن استراتيجية الذكاء الاصطناعي وتنفيذها.

تفاصيل البرنامج

• برنامج بدوام كامل
• برشلونة
• 9 أشهر
• الإنجليزية
• أفضل جامعة BTS مصنفة من قبل QS Stars
• مُنحت من قبل BTS وجامعة برشلونة
• يبدأ في أكتوبر 2025
• تجربة احترافية
• 60 ECTS
• متاح في الحرم الجامعي/عبر الإنترنت

المحتويات

التعلم القائم على المشاريع

أسس علوم البيانات

خلال هذا الموضوع، سيتعلم الطلاب كيفية إدارة البيانات وإجراء تحليل السلاسل الزمنية والتنبؤ بلغة Python. سيتعلمون كيفية ملاءمة البيانات لتوزيعات الاحتمالات ونماذج الانحدار، واستخدام Python/Pandas لإجراء تحليل إحصائي عام في بياناتهم، وتطبيق أدوات نظام المعلومات الجغرافية (GIS) المناسبة والمفيدة والإحصاء الجغرافي في Python للعثور على أنماط البيانات المكانية.

تحليل البيانات الكلاسيكية

سيتعلم الطلاب المهارات التحليلية وأهم خوارزميات التعلم الخاضعة للإشراف وغير الخاضعة للإشراف للانحدار والتصنيف والتجميع، لتطبيقها على استراتيجية تحليلية أو استراتيجية ذكاء الأعمال. سوف يتعلمون كيفية استخدام مكتبات Python لتشغيل خوارزميات استخراج البيانات هذه واستخدام النماذج المدربة للتنبؤ.

الأعمال القائمة على البيانات

سوف يفهم الطلاب كيف يمكن لمشاريع البيانات الضخمة أن تحقق قيمة للمؤسسة، وكيف يمكن تطبيق البيانات لحل مشاكل الأعمال الحقيقية بسبب الكميات الكبيرة من البيانات المتاحة الناتجة عن الرقمنة. سيقوم الطالب أيضًا بتطوير مهارات الاتصال والإقناع، حيث يجب عادةً تقديم نتائج البيانات والمشاريع وتنفيذها في سياق الشركة.

الابتكار والتكنولوجيا الإبداعية

سيختبر الطلاب عملية الاكتشاف والتفسير والتفكير. سوف يتعلمون تقنيات لتحديد الفرص وفهم احتياجات العملاء. سيقومون بدمج عملية التصور والتصميم الإبداعي الذي سيساعدهم على تصميم حلول رقمية مبتكرة.

البنية التحتية للبيانات الضخمة

سيتعلم الطلاب كيفية استخدام البرامج لإدارة كميات كبيرة من البيانات وتدفقات البيانات السريعة، مع التركيز بشكل خاص على الأنظمة الموزعة لتخزين ومعالجة البيانات مع التركيز على المصدر المفتوح. سيتعلمون كيفية تصميم بنيات أنظمة فعالة لالتقاط البيانات الضخمة ومعالجتها وتخزينها، بالإضافة إلى أفضل الممارسات في توفير أنظمة البيانات الضخمة ونشرها وضبطها وصيانتها.

تحليل البيانات المتقدم

استمرارًا لوحدة تحليل البيانات الكلاسيكية، ستعمل هذه الوحدة على تطوير المهارات للتعامل مع أنواع البيانات المعقدة مثل «السلة» (مجموعة من العناصر مثل عربة التسوق) أو الشبكة/الرسم البياني أو البيانات الجغرافية. سيتعلم الطلاب طرقًا مختلفة لتحليل كل نوع من أنواع البيانات، مثل تعدين قواعد الارتباط والخوارزميات والإحالة الجغرافية وإنشاء الخرائط والنماذج المدركة للموقع.

البيانات الضخمة القانونية والأمنية

سيتعلم الطلاب ما هي الحواجز القانونية لإدارة البيانات ومبادئ الأمان الأساسية في مشروع البيانات الضخمة، بما في ذلك السرية والنزاهة والتوافر (CIA). كما سيتعلمون المبادئ الكامنة وراء التشفير المتماثل وغير المتماثل وسوف يطبقونها من خلال بناء تطبيق أمني شامل لشبكة الشركة.

ريادة الأعمال

سيتعلم الطلاب تشكيل الفرص وتوفير القيادة وبناء الفريق لخلق قيمة اقتصادية واجتماعية. سيقومون بإنشاء وتطوير نماذج أعمال للشركات الناشئة بناءً على تطوير العملاء والتحقق المستمر وإدارة المقاييس المالية والتعامل مع المستثمرين.

تحليل البيانات في الوقت الفعلي

سيتعلم الطلاب البنى التحتية المتخصصة لإدارة البيانات والخوارزميات اللازمة للتعامل مع مصادر البيانات الصعبة. سوف يتعلمون الخوارزميات الموزعة، والتي تم تصميمها خصيصًا للبيانات واسعة النطاق التي تتم معالجتها في بيئة حوسبة متوازية/موزعة. سيقومون أيضًا بإجراء عمليات في تدفقات البيانات، بما في ذلك تجميع البيانات، واستخدام نموذج تقليل الخريطة في إعداد موزع.

الذكاء الاصطناعي

سيتعلم الطلاب كيفية استخدام الشبكات العصبية الاصطناعية في مشاريع تحليل البيانات. سوف يتعلمون أساليب تدريب الشبكات العصبية، وهياكل وأطر الشبكات العصبية الحديثة، وتصنيف النصوص وتصنيف الصور.

تصور البيانات

سيتعلم الطلاب المهارات اللازمة لشرح العمليات التي قاموا بها مع البيانات، بما في ذلك خط أنابيب تحليل البيانات بالكامل، والنتائج التي تم الحصول عليها، بطريقة فعالة وواضحة لجمهور واسع. يتضمن ذلك القدرة على توصيل جميع الافتراضات والفروق الدقيقة التي قد تكون موجودة. سيتم تقديم نماذج تصور البيانات واستكشافها في سياق سرد القصص، ووصف كيفية استخدامها لنقل الرسائل المعقدة القائمة على البيانات.

رشيق

سوف ينغمس الطلاب في عقلية Agile من خلال تجربة ممارسات إدارة Agile. في نهاية هذا الموضوع، سيكونون قادرين على ممارسة Scrum وفهم Kanban والتطوير والفكرة من الرؤية إلى النشر من منظور Agile وتحديد المتطلبات باستخدام قصص المستخدم.

رسوم البرنامج

• يتضمن البرنامج:
  • مُنحت من جامعة برشلونة. حصلت على المرتبة الأولى في إسبانيا.
  • ملاحظات عملية القبول بعد 24/48 ساعة من تقديم الطلب.
  • تعليم عالي الجودة ومجموعات مخفضة من الطلاب لكل فصل.
  • الاتصال بالصناعة الرقمية.
  • الخدمات المتاحة حسب الطلب: شروط خاصة للوصول إلى أحد أفضل النوادي الرياضية في المدينة، والذي يقع أمام الشاطئ مباشرةً؛ وتأمين تغطية صحية كاملة.
• رسوم البرنامج: 17.500 يورو في الحرم الجامعي/عبر الإنترنت

كيفية التقديم

• 1. تقدم بطلبك عبر الإنترنت أو عبر البريد الإلكتروني - أكمل الطلب أو أرسل طلبك مباشرة إلى
• 2. أرسل ملفك الشخصي: أرسل ملفك الشخصي على LinkedIn أو سيرتك الذاتية ورسالة تحفيزية تشرح رؤيتك لمستقبل الصناعة الرقمية ودورك في تحولها. إذا كان ملفك الشخصي يتوافق مع الصفحة الرئيسية، سنتواصل معك لتحديد موعد محادثة.
• 3. المقابلة: سيقوم فريق القبول بترتيب مقابلة لفهم كيف يمكن أن يتطابق ملفك الشخصي مع المعلم.
• 4. مراجعة القبول: سيقوم مجلس القبول لدينا بمراجعة طلبك. سنخطرك بقرار مجلس القبول في الـ 48 ساعة القادمة.
• 5. التسجيل: إذا تم قبولك، فسنرشدك خلال الخطوات التالية للانضمام إلى BTS.