نظرة عامة على البرنامج

---

دبلوم الأكاديمية المهنية في تحليلات البيانات باستخدام دورة بايثون

تم منحها من قبل كلية دورست في دبلن

المدة 11 أسبوعًا

الجدول الزمني يوم الثلاثاء: 18.30-21.30

تاريخ البدء 07/10/25 -16/12/25

توصيل دروس مباشرة عبر الإنترنت بنسبة 100٪

الرسوم 1095 يورو - خصم 20٪: 875 يورو الإيداع: 150.00 يورو

لماذا تدرس دورة تحليلات البيانات في كلية دورست في دبلن:

انطلق في رحلة مثيرة مع دورة تحليلات البيانات المعتمدة في أكاديمية دورست كوليدج دبلن الاحترافية. تم تصميم هذه الدورة التدريبية عبر الإنترنت لمدة 12 أسبوعًا بدوام جزئي لتزويدك بالمهارات المطلوبة في تحليل البيانات التنبؤية وتصور البيانات. يُعد هذا البرنامج مثاليًا لمحترفي الأعمال أو محللي البيانات الطموحين أو متخصصي تكنولوجيا المعلومات، ويوفر الأدوات والتقنيات اللازمة لاتخاذ قرارات تعتمد على البيانات وإطلاق رؤى قيمة من مجموعات البيانات المعقدة.

لماذا تختار هذه الدورة؟

• تدريب مباشر عبر الإنترنت.
• مشاريع تحليل البيانات العملية.
• مهارات الاستعداد الوظيفي.
• تتماشى مع الاتجاهات الناشئة.
• تم تسليمها من قبل خبراء الصناعة.
• خيارات تعلم مرنة.
• بناء قدرات حل المشكلات.
• أفضل ممارسات الصناعة.

تقدم هذه الدورة نهجًا عمليًا يركز على الصناعة لتحليلات البيانات التنبؤية، وتزويد المتعلمين بالمهارات اللازمة لتحليل الاتجاهات والتنبؤ بالنتائج واتخاذ قرارات تعتمد على البيانات تقود نجاح الأعمال.

امتحان شهادة معهد بايثون

• PCEP - إدخال معتمد - محلل بيانات حاصل على شهادة Python (اختبار PCED-30-XX).

عند الانتهاء بنجاح، سيكون لدى المتعلمين المهارات الأساسية:

• Python لتحليلات البيانات - تعلم أساسيات البرمجة: بناء الجملة والمتغيرات وتدفق التحكم.
• إعداد البيانات وتنظيفها - استيراد البيانات الفوضوية وتنظيفها وإدارتها.
• معالجة البيانات - استخدم Pandas لتحويل البيانات ودمجها.
• تصور البيانات - إنشاء مخططات ورسوم بيانية واضحة ومؤثرة.
• التحليل الإحصائي - تحديد الأنماط والاتجاهات في البيانات.
• التعلم الآلي - فهم الانحدار والتصنيف والتنبؤات.
• تكامل البيانات وإعداد التقارير - دمج مجموعات البيانات وتقديم الأفكار.
• معالجة البيانات في العالم الحقيقي - استيراد البيانات وتصفيتها وتصديرها.
• المشروع النهائي - تطبيق المهارات على مشروع التحليل العملي.

مقدمة وأساسيات بايثون

الأسبوع الأول: مقدمة إلى تحليلات البيانات وأساسيات البرمجة

• استكشف أساسيات تحليلات البيانات وتطبيقاتها ومفاهيم البرمجة.
• قم بإعداد Python وتعلم تركيبتها التأسيسية.

الأسبوع الثاني: بايثون لأسس تحليلات البيانات

• تعلم مكتبات بايثون الرئيسية لتحليلات البيانات، مثل Pandas و NumPy و Matplotlib.
• فهم كيفية إجراء معالجة البيانات الأساسية والحسابات والتصورات.

تنظيف البيانات ومعالجتها

الأسبوع 3: استيراد البيانات وتنظيفها

• استخراج البيانات وتنظيفها من مصادر مثل قواعد البيانات والإنترنت.
• التعامل مع البيانات المفقودة أو غير المتسقة بفعالية.

الأسبوع 4: إطارات البيانات ومعالجة البيانات

• تعلم كيفية معالجة مجموعات البيانات الكبيرة وتحويلها باستخدام مكتبات Python مثل Pandas.

إعداد البيانات والتصور

الأسبوع 5: الانضمام إلى البيانات وإعداد البيانات

• ادمج مصادر بيانات متعددة بشكل مفيد.
• تطوير المهارات في هندسة الميزات وتقنيات إعداد البيانات.

الأسبوع 6: تصور البيانات باستخدام Python

• افهم أهمية تصور البيانات واستخدم أدوات Python لإنشاء صور مؤثرة.

البيانات الإحصائية والنمذجة

الأسبوع 7: استكشاف البيانات الإحصائية

• تحليل البيانات باستخدام الأساليب الإحصائية والإحصاءات الموجزة للكشف عن الأنماط والاتجاهات.

الأسبوع الثامن: مقدمة عن النمذجة وأساسيات التعلم الآلي

• تعلم أساسيات التعلم الآلي، بما في ذلك الانحدار الخطي والتصنيف.
• استكشف خوارزميات التعلم الخاضعة للإشراف وغير الخاضعة للإشراف والمعززة.

استيراد البيانات وتصفيتها وتصديرها

الأسبوع 9: استيراد البيانات وتصفيتها وتصديرها

• يمكنك استيراد البيانات من تنسيقات مثل CSV و Excel، وتصفيتها وتحويلها، وتصديرها بتنسيقات مختلفة.

الأسبوع 10: تقديم البيانات بفعالية

• قم بتنسيق البيانات للتقارير وإنشاء جداول ومرئيات واضحة.
• تعرف على أفضل الممارسات لتقديم الأفكار لأصحاب المصلحة.

عمل المشروع

الأسبوع 11: المشروع النهائي

• أكمل مشروع تحليل البيانات الشامل، وقم بتطبيق المهارات في استيراد البيانات ومعالجتها وتصورها.

الأهداف والغايات

الهدف من هذه الدورة هو تطوير فهم قوي لتحليلات البيانات وذكاء الأعمال للمتعلمين من خلفيات غير تقنية وغير تقنية، لتزويد المتعلم بالمهارات الأساسية لعملية تحليل البيانات بأكملها، من صياغة المشكلات إلى جمع البيانات والتنظيف والتحليل والتصور والتفسير. يقوم المتعلمون بتطوير التفكير النقدي وقدرات حل المشكلات لتطبيق الحلول القائمة على البيانات في مختلف المجالات. تركز الدورة على التواصل الفعال، مما يتيح عرضًا واضحًا للرؤى للجماهير الفنية وغير التقنية من خلال تصورات وتقارير مقنعة.

فرص وظيفية

يطلب أصحاب العمل في صناعة تكنولوجيا المعلومات التطوير المهني المستمر من المرشحين الذين يظهرون استعدادهم لتوسيع مجموعة مؤهلاتهم في صناعة تتطور باستمرار. إن الحصول على دورة في علوم البيانات باستخدام بايثون يفتح العديد من الفرص الوظيفية، بما في ذلك الأدوار كمحلل بيانات أو محلل أعمال أو عالم بيانات أو مهندس تعلم آلي. تزودك الدورة بالمهارات المطلوبة مثل حل المشكلات والبرمجة والتحليل الإحصائي ونقل البيانات. هذه المهارات قابلة للتطبيق في مختلف الصناعات مثل التمويل والتسويق والرعاية الصحية، مما يجعلها مؤهلاً متعدد الاستخدامات وقيّمًا للتقدم في حياتك المهنية. تعد Python من بين المهارات الأكثر طلبًا من قبل أصحاب العمل. ** راتب محلل البيانات: متوسط راتب محلل البيانات في أيرلندا هو 47,000 يورو سنويًا. تبدأ وظائف المستوى المبتدئ من 35,000 يورو سنويًا بينما يكسب المطورون الأكثر خبرة ما يصل إلى 55,000 يورو سنويًا. **

التقييم والجائزة

التقييم مستمر طوال البرنامج ويتكون من مشروع شخصي ومهام.

• مشروع (100٪) مصمم لإظهار قدرتك على استخدام تحليلات البيانات مع Python.

يتم تنظيم اختبار Python Institute (التكلفة المدرجة في رسوم الدورة) على النحو التالي:

• PCEP - إدخال معتمد - محلل بيانات حاصل على شهادة Python (اختبار PCED-30-XX).

عند الانتهاء بنجاح من دورة تحليلات البيانات، ستتلقى تحليلات البيانات:

• دبلوم في دورة تحليلات البيانات باستخدام بايثون من كلية دورست في دبلن

نتائج التعلم

في النهاية، سيقوم الطلاب بتحديد أنواع البيانات المختلفة، واختيار تقنيات التحليل المناسبة، وإجراء تحليل البيانات الاستكشافية، وإنشاء تصورات، وإجراء اختبار الفرضيات، وتطبيق هذه المهارات على بيانات العالم الحقيقي.

• يتضمن إتقان علم البيانات فهم أنواع البيانات المختلفة (الكمية والنوعية والمنظمة وغير المهيكلة)، وتحديد مصادر البيانات ذات الصلة، وتقييم جودة البيانات بحثًا عن التحيزات.
• تتضمن مهارات إعداد البيانات تنظيف البيانات وتحويلها وهيكلتها للتحليل.
• يغطي التحليل الاستكشافي حساب الإحصاء الوصفي وإنشاء تصورات (الرسوم البيانية والمخططات المبعثرة والمخططات الصندوقية) لاستكشاف توزيعات البيانات والعلاقات.
• يتضمن اختبار الفرضيات صياغة الفرضيات واختبارها وإجراء الاختبارات الإحصائية الأساسية (اختبارات t وتحليل الارتباط) وتفسير النتائج.
• تعد مهارات الاتصال الفعال ضرورية لاختيار التصورات المناسبة، وشرح نتائج التحليل للجماهير غير الفنية، وإنشاء تقارير موجزة وغنية بالمعلومات.

خطة الدفع

لتأمين مكان في هذه الدورة، يتم تطبيق إيداع غير قابل للاسترداد بقيمة 150 يورو.

خطط دفع مرنة متاحة.

• الإيداع يؤمن مكانك في الدورة | 150.00 يورو
• الدفعة الأولى: 18/04/2025 | 362.50 يورو
• الدفعة الثانية: 22/05/2025 | 362.50 يورو