أنشئ حساباً مجانياً لفتح المحتوى الكامل!
بالتسجيل، فإنك توافق على بيان الخصوصية و الشروط والأحكام.
| تاريخ بدء البرنامج | آخر موعد للتسجيل |
| 2026-09-01 | - |
| 2027-02-01 | - |
| 2027-09-01 | - |
نظرة عامة على البرنامج
علوم البيانات، ماجستير
الكلية:
المعلوماتية
الانضباط الأكاديمي:
علوم الكمبيوتر وتكنولوجيا المعلومات
المؤهل:
عالم البيانات
تاريخ البدء:
سبتمبر/فبراير
متطلبات اللغة:
إجادة اللغة الإنجليزية (TOEFL 547/IELTS 6.0/امتحان شفوي)
المتطلبات الأكاديمية:
درجة البكالوريوس ذات الصلة في تكنولوجيا المعلومات
المدة:
4 فصول دراسية
ائتمانات ECTS:
120
الرسوم الدراسية:
7,500 دولار أمريكي في السنة
رسوم أخرى:
- رسوم الطلب: 150 دولارًا أمريكيًا
- رسوم إجراءات الدخول: 350 دولارًا أمريكيًا
وصف قصير:
الهدف من البرنامج هو تدريب المهنيين الذين يمكنهم فهم خصائص أنواع مختلفة من البيانات وهيكل مجموعات البيانات المعقدة، وكشف العلاقات المتأصلة في البيانات، وتطبيق التحولات اللازمة على البيانات الخام لإعدادها للتحليل، وتحليل البيانات، واستخلاص النتائج من البيانات، ونمذجة عمليات العالم الحقيقي. كما سيتمكنون من تطوير وإدارة التطبيقات الموجهة للبيانات، وأداء وتنسيق مهام البحث والتطوير ومواصلة دراساتهم في برامج الدكتوراه.
محاضرة، ندوة:
40%
الممارسة:
60%
تشمل الموضوعات الرئيسية عادةً (هذه القائمة إرشادية وقد تتغير):
- أساسيات التعلم الآلي
- الأسس الإحصائية لعلوم البيانات
- التحسين في علوم البيانات
- طرق تصور البيانات
- البرمجة الموجهة للبيانات
- حوسبة سحابية
- أمن المعلومات
- أخلاقيات البيانات
المواد المتقدمة:
- أطر التعلم العميق الحديثة
- التعلم الآلي المتقدم
- التعلم المعزز المتقدم
- تقنيات البيانات الكبيرة
- الروبوتات المتقدمة
- سيارات ذاتية القيادة
- أمان الذكاء الاصطناعي
- النماذج المالية
- علم الوراثة والبيانات الضخمة
التدريب، الممارسة:
يجب على الطلاب إكمال فترة تدريب مدتها 6 أسابيع إما في الجامعة التي تعمل في مشاريع بحثية أو في شركة متعددة الجنسيات أو محلية.
آفاق التطور الوظيفي:
يتمتع خريجو علوم البيانات والماجستير بمعرفة شاملة بمبادئ وأساليب علم البيانات، فضلاً عن الخلفية التقنية المطلوبة للتعامل بكفاءة مع مجموعات البيانات الكبيرة والمعقدة. من خلال هذه المهارات، يتمتع الخريجون بمجموعة واسعة من الفرص في مجموعة متنوعة من الصناعات، بما في ذلك مناصب مثل عالم البيانات أو محلل البيانات أو مهندس البيانات أو محلل الأعمال أو مطور برامج التعلم الآلي.