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University Program Information ## Python Functions for Data Science ### Course Description Explore the capabilities of Python in data science as you learn about its most essential functions. Get familiar with core Python tools that support real analysis and decision-making, with a focus on making your code more readable and reusable. Dive into data manipulation with NumPy and pandas. Master the art of visualization using matplotlib and seaborn to spot trends and relationships. Discover how to effectively aggregate, transform, and visualize your data to extract meaningful insights. Gain insights into common pitfalls and mistakes when using functions, ensuring a smooth workflow in your data science projects. This course is perfect for data scientists looking to refine their skills with Python's powerful functions. This course helps you build proficiency in handling data with Python's built-in functions and supporting libraries, preparing you to tackle complex data science challenges with confidence. ### Instructor - Madecraft ### Related Classes - Economic Indicators: Taught by Jason Schenker - Build with AI: AI-Powered SQL Assistant with Streamlit and OpenAI: Taught by Walter Shields - SAS Essential Training: 2 Regression Analysis for Healthcare Research: Taught by Monika Wahi - Cleaning, Transforming and Prepping Your Data With Tableau Prep: Taught by Matt Francis - The Data Science of Nonprofit Service Organizations, with Barton Poulson: Taught by Barton Poulson - DJ - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 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