Program Overview

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Inteligencia Artificial aplicada a la toma de decisiones de compras

Presentación del programa

La inteligencia artificial está revolucionando el mundo de los negocios porque puede mejorar la eficiencia, la eficacia y la toma de decisiones informadas basadas en datos.

Según el estudio “The State of AI in Procurement 2023” de Procurement Executive, el 45% de las empresas de todo el mundo están invirtiendo en inteligencia artificial para sus compras.

Este porcentaje ha aumentado de forma significativa en los últimos años, ya que las empresas reconocen el potencial de la inteligencia artificial aplicada a la gestión de compras.

Objetivos de aprendizaje

El programa desarrollará tus competencias y habilidades para ser capaz de:

• Identificar patrones y tendencias en los datos para tomar mejores decisiones sobre qué comprar, cuándo comprarlo y a quién comprarlo.
• Evaluar y seleccionar a los mejores proveedores potenciales en función de factores como el precio, la calidad y el servicio.
• Profundizar en el conocimiento del mercado para negociar mejores contratos con sus proveedores.
• Gestionar el nivel de stock de acuerdo con predicciones más precisas de acuerdo a las necesidades futuras de la cadena de suministro.
• Automatizar tareas repetitivas que consumen recursos para liberarlos y destinarlos a funciones que aporten más valor.

Información clave

• Inicio: 22/09/2025
• Fin: 30/09/2025
• Duración: 1 semana
• Modalidad: 66% presencial – 33% online
• Horas: 12 Horas
• Horario: Ver calendario
• Precio: 1.000€
• Ciudad: Bacelona / Madrid

Plan de estudios

Aplicaciones y oportunidades de la inteligencia artificial en Compras

• Gestión del gasto
• Gestión de proveedores
• Emparejamiento de capacidades
• Gestión de Riesgo de Proveedores
• Monitorización y tracking de eficiencia
• Automatización de tareas
• Precios y análisis de mercado
• Análisis y predicciones
• Modelización de costes
• Análisis de riesgos
• Análisis de precios
• Negociación y asesoramiento en adjudicaciones

Arquitectura IT y gobernanza del dato en Compras

• Tipología de datos en el área de compras
• Motores de Business Intelligence (BI)
  • Carga de datos
  • Establecer vinculaciones entre los datos
  • Vistas individuales
  • Cuadros de control visuales e interactivos

Casos prácticos de agrupación de datos

• Clusterizacion / segmentación de un conjunto de elementos (clientes, productos, proveedores…) a partir de variables o criterios descriptivas para identificar grupos homogéneos pero diferentes entre ellos

Casos prácticos de predicción y clasificación

• Presentación de un caso en el que es necesario hacer una predicción de un conjunto de valores (precio, stock…) a partir de un conjunto de datos de entrada.
• Clasificación de clientes, productos y proveedores en función de variables categóricas (cliente VIP, normal o con riesgo, productos/servicios maduros, promesas, estrellas, …)

Directrices para aplicar IA en el área de compras

• Identificar problemas y oportunidades donde la IA pueda generar valor
• Como definir una estrategia de IA
• Adquisición y preparación de datos

Director del Programa

Jordi Civit Garcés

Profesores IQS de Inteligencia Artificial aplicada a la toma de decisiones de compras

• Albert Fornells Herrera, PhD
• Enric Almiñana Serra
• Enric Grau Codina
• Jorge Alberto Aceituno Alcaide

Más información

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