Inteligencia Artificial aplicada a la toma de decisiones de compras

Program Overview

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Inteligencia Artificial aplicada a la toma de decisiones de compras

Presentación del programa

La inteligencia artificial está revolucionando el mundo de los negocios porque puede mejorar la eficiencia, la eficacia y la toma de decisiones informadas basadas en datos.

Según el estudio “The State of AI in Procurement 2023” de Procurement Executive, el 45% de las empresas de todo el mundo están invirtiendo en inteligencia artificial para sus compras.

Este porcentaje ha aumentado de forma significativa en los últimos años, ya que las empresas reconocen el potencial de la inteligencia artificial aplicada a la gestión de compras.

Objetivos de aprendizaje

El programa desarrollará tus competencias y habilidades para ser capaz de:

• Identificar patrones y tendencias en los datos para tomar mejores decisiones sobre qué comprar, cuándo comprarlo y a quién comprarlo.
• Evaluar y seleccionar a los mejores proveedores potenciales en función de factores como el precio, la calidad y el servicio.
• Profundizar en el conocimiento del mercado para negociar mejores contratos con sus proveedores.
• Gestionar el nivel de stock de acuerdo con predicciones más precisas de acuerdo a las necesidades futuras de la cadena de suministro.
• Automatizar tareas repetitivas que consumen recursos para liberarlos y destinarlos a funciones que aporten más valor.

Información clave

• Inicio: 22/09/2025
• Fin: 30/09/2025
• Duración: 1 semana
• Modalidad: 66% presencial – 33% online
• Horas: 12 Horas
• Horario: Ver calendario
• Precio: 1.000€
• Ciudad: Bacelona / Madrid

Plan de estudios

Aplicaciones y oportunidades de la inteligencia artificial en Compras

• Gestión del gasto
• Gestión de proveedores
• Emparejamiento de capacidades
• Gestión de Riesgo de Proveedores
• Monitorización y tracking de eficiencia
• Automatización de tareas
• Precios y análisis de mercado
• Análisis y predicciones
• Modelización de costes
• Análisis de riesgos
• Análisis de precios
• Negociación y asesoramiento en adjudicaciones

Arquitectura IT y gobernanza del dato en Compras

• Tipología de datos en el área de compras
• Motores de Business Intelligence (BI)
  • Carga de datos
  • Establecer vinculaciones entre los datos
  • Vistas individuales
  • Cuadros de control visuales e interactivos

Casos prácticos de agrupación de datos

• Clusterizacion / segmentación de un conjunto de elementos (clientes, productos, proveedores…) a partir de variables o criterios descriptivas para identificar grupos homogéneos pero diferentes entre ellos

Casos prácticos de predicción y clasificación

• Presentación de un caso en el que es necesario hacer una predicción de un conjunto de valores (precio, stock…) a partir de un conjunto de datos de entrada.
• Clasificación de clientes, productos y proveedores en función de variables categóricas (cliente VIP, normal o con riesgo, productos/servicios maduros, promesas, estrellas, …)

Directrices para aplicar IA en el área de compras

• Identificar problemas y oportunidades donde la IA pueda generar valor
• Como definir una estrategia de IA
• Adquisición y preparación de datos

Director del Programa

Jordi Civit Garcés

Profesores IQS de Inteligencia Artificial aplicada a la toma de decisiones de compras

• Albert Fornells Herrera, PhD
• Enric Almiñana Serra
• Enric Grau Codina
• Jorge Alberto Aceituno Alcaide

Más información

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La finalidad del tratamiento es la gestión de su solicitud y el envío de comunicaciones informativas de nuestras actividades.

Derechos: Puede ejercer los derechos de acceso, rectificación, supresión, portabilidad, limitación u oposición en el tratamiento, mediante un escrito dirigido en el domicilio fiscal de IQS reflejado a los datos del responsable o dirigiéndose a la dirección de correo electrónico .

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2025 IQS Barcelona

Program Outline

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Degree Overview:

The program, "Inteligencia Artificial aplicada a la toma de decisiones de compras" (Artificial Intelligence Applied to Purchasing Decision-Making), is a one-week, semi-presential program offered by IQS Executive. It aims to equip participants with the skills and knowledge to leverage AI in purchasing processes, enhancing efficiency, effectiveness, and data-driven decision-making.

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Key Objectives:

• Automate tasks: The program will teach participants how to automate repetitive and time-consuming tasks in purchasing, such as supplier search, price comparison, and contract management.
This frees up professionals to focus on strategic tasks.

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Outline:

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Program Structure:

• Duration: 1 week
• Format: 66% in-person, 33% online
• Hours: 12 hours
• Location: Madrid

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Modules:

• Applications and Opportunities of AI in Purchasing:
• Covers topics like:
• Expense management
• Supplier management
• Capability matching
• Supplier risk management
• Efficiency monitoring and tracking
• Task automation
• Pricing and market analysis
• Analysis and predictions
• Cost modeling
• Risk analysis
• Price analysis
• Negotiation and advice on awards
• IT Architecture and Data Governance in Purchasing:
• Focuses on:
• Types of data in the purchasing area
• Business Intelligence (BI) engines
• Data loading
• Establishing data links
• Individual views
• Interactive visual dashboards
• Practical Cases of Data Grouping:
• Explores clustering/segmentation of elements (customers, products, suppliers) based on descriptive variables or criteria to identify homogeneous but distinct groups.
• Practical Cases of Prediction and Classification:
• Presents a case requiring prediction of a set of values (price, stock) based on input data.
• Covers classification of customers, products, and suppliers based on categorical variables (VIP, normal, or risky customer; mature, promising, or star products/services).
• Guidelines for Applying AI in Purchasing:
• Identifies problems and opportunities where AI can generate value.

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Teaching:

• Teaching Methods:
• The program utilizes a blended learning approach, combining in-person sessions on campus with synchronous online sessions via video conferencing.
• Online sessions are interactive and recorded for those who miss them.
• The program emphasizes practical application, aiming to directly impact participants' professional lives.
• Various dynamics are employed throughout the program to foster an effective, engaging, and practical learning process.
• Faculty:
• The program is led by Jordi Civit Garcés.
• Other professors include:
• Albert Fornells Herrera, PhD (Department of Quantitative Methods)
• Enric Almiñana Serra
• Enric Grau Codina

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Other:

• Program Design:
• The semi-presential format is designed for flexibility, accommodating busy schedules.
• The program is awarded with an IQS Certificate of Achievement upon completion.
• Registration:
• Payment is made via bank transfer.
• Cancellation is possible up to 15 days before the program start date, with a full refund.
• IQS reserves the right to cancel or postpone the program if the minimum number of participants is not met.
• Financial Aid:
• Participants may be eligible for financial aid, depending on their circumstances.
• IQS offers payment plans with an initial deposit.
• IQS alumni receive special pricing.
• Company Discounts:
• Companies may be eligible for discounts based on factors such as:
• Being a member of the Fundació Empreses IQS.
• Having previously trained employees at IQS Executive Education.
• Registering multiple participants for the same program and edition.
• Fundae (Tripartita) Bonification:
• The program is eligible for bonification through Fundae.