Program Overview

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Posgrado en Inteligencia Artificial y analítica aplicada a la Supply Chain

Presentación del programa

La ciencia de los datos tiene más de medio siglo de existencia. Su impacto en los negocios se ha acelerado por las crecientes capacidades de computación, almacenamiento y adquisición de datos. Todo junto está cambiando muchos negocios y alterando el orden competitivo tal y como lo conocíamos.

Organizaciones y managers necesitan adquirir nuevos conocimientos técnicos y competencias analíticas para liderar la estrategia transformacional e incorporar los activos vinculados a la inteligencia artificial, necesarios para obtener y sostener ventaja competitiva.

En el Posgrado en Inteligencia Artificial y Analítica Avanzada de IQS se abordan los componentes necesarios para la conceptualización, despliegue, puesta en producción y monitorización de modelos avanzados de inteligencia artificial, ciencia de datos e ingeniería de datos.

Ponemos el foco en la optimización de la inversión para garantizar que la tecnología responde a las necesidades de la cadena de suinistro, comprendiendo las interdependencias y las relaciones entre las diferentes áreas.

Objetivos de aprendizaje

El Posgrado en Inteligencia Artificial y analítica aplicada a la Supply Chain, desarrollará sus competencias y habilidades para ser capaz de:

• Diseñar roadmaps transformacionales para abordar proyectos de IA y analítica avanzada.
• Dominar los principios de Data Governance así como sus implicaciones en todos los proyectos tecnológicos y de digitalización.
• Monitorizar los modelos mediante la metodología MLOPS y su adaptación a los procesos de negocio.
• Maximizar el impacto en la organización de la visualización de datos y resultados.
• Diseñar planes de adopción de IA generativa, con elementos avanzados tales como Retreive Augmented Generation (RAG)
• Incorporar medidas de seguridad para los resultados generados por los modelos.
• Estimar los costes de desarrollo y mantenimiento de los proyectos de IA
• Conocer y comprender los elementos legislativos clave para la adopción de la IA.

Información clave del Posgrado en Inteligencia Artificial y analítica aplicada a la Supply Chain

• Inicio: 16/10/2025
• Fin: 24/04/2026
• Duración: 7 meses
• Modalidad: 80% presencial – 20% online
• Créditos: 24 ECTS
• Horas: 176
• Precio: 8.000 €
• Ciudad: Barcelona

Plan de estudios del Posgrado en Inteligencia Artificial y analítica aplicada a la Supply Chain

Liderazgo y Dirección de Proyectos

• Habilidades en la dirección de equipos
• Gestión financiera de un proyecto
• Dirección y planificación de proyectos

Arquitectura Cloud

• Conceptos básicos de Cloud y principales tecnologías
• Conceptos básicos de Infraestructura – perfiles profesionales necesarios
• Ventajas de arquitecturas Cloud respecto a on premise
• Principios básicos de DevOps y desarrollo de proyectos en Cloud
• Modelos de costes en Cloud

Data Engineering

• Conceptos básicos de ingeniería y arquitectura de datos
• Modelado de datos
• Tipos de bases de datos SQL y noSQL
• Procesamiento de datos y pipelines: ETL y data pipelines
• Principales tecnologías de almacenamiento y gestión de datos

Data Governance

• Estructura Organizativa
• Políticas y Normas

Data Science and Advanced Analytics

• Conceptos básicos de modelización predictiva y aplicaciones
• Modelos supervisados y casos de uso
• Series temporales y casos de uso
• Clustering y aplicaciones a segmentación de clientes
• Modelos de optimización – casos de uso concretos
• Desarrollo de un caso end to end – cálculo del impacto y ROI

Machine Learning Operations & Continuous integration and Delivery

• Introducción y fundamentos de MLOPS – ciclo de vida de modelos y su importancia en los procesos de negocio
• Conceptos básicos de degradación de modelos: concept drift, data drift.
• Infraestructura, herramientas y tecnología de MLOPS
• Validación y versionado de modelos en producción
• Despliegue y orquestación de modelos en procesos empresariales

Visualización de Datos

• Introducción a la visualización – herramientas y metodologías clave
• Tipos de visualizaciones gráficas y buenas prácticas
• Maximizar el impacto de las visualizaciones
• Desarrollo de métricas, medidas y KPIs
• Ejemplo práctico de visualización – Storytelling con datos

Inteligencia Artificial Generativa

• Conceptos básicos de IA Generativa
• Retrieval augmented generation – RAG
• Creación de agentes inteligentes
• Generación y manipulación de textos
• Generación de imágenes
• Combinación de métodos tradicionales con IA Generativa
• Herramientas de IA Generativa en entornos corporativos

Aspectos legales

• Protección de datos personales: Reglamento GDPR de la UE. Análisis de conceptos relevantes como: Consentimiento, Minimización de datos, seguridad de Datos.
• Ética y no discriminación: Principales normas y directrices de la UE sobre IA. Bias y discriminación. Auditoría y revisión.
• Propiedad Intelectual: derechos de autor, patentes y licencias.
• Cumplimiento de normas internacionales: principales normativas ISO.
• Transparencia y explicabilidad: decisiones comprensibles para los usuarios y los reguladores.

Director del Programa

Profesores IQS del Posgrado en Inteligencia Artificial y analítica aplicada a la Supply Chain

Proceso de admisión

• El proceso de admisión empieza con una entrevista en la que hablamos de ti
• Tu trayectoria y evolución profesional hasta la fecha
• Funciones donde has demostrado mejor desempeño
• Competencias o habilidades que necesitas reforzar
• Próximos retos o proyectos que debes liderar
• Metas que persigues a corto y medio plazo

El objetivo es valorar juntos como el programa puede ayudarte a alcanzar tus objetivos profesionales a la vez que aseguramos que se cumplen los requisitos para participar.

• Titulación académica y trayectoria profesional previa relacionada
• Motivación e ilusión por seguir creciendo profesionalmente
• Compromiso con el programa y ganas de aportar al grupo

Los siguientes pasos son:

1. Formalizar la solicitud de admisión rellenando el formulario web «Solicitar admisión»
2. El comité de admisiones evalúa todas las candidaturas y comunica el fallo al cabo de unos días
3. En caso favorable se confirman las condiciones económicas, de financiación y ayudas
4. Envío de la factura para realizar el pago de la reserva de plaza mediante transferencia bancaria
5. Confirmado el ingreso la matricula se hace efectiva
6. Envío información para tramitar la bonificación Tripartita (FUNDAE), si la empresa lo solicita

Ponte en contacto con el equipo de admisiones a través de:

Más información

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El responsable del tratamiento de sus datos personales es el Institut Químic de Sarrià CETS Fundación Privada (IQS), CIF G, con domicilio fiscal a la Vía Augusta, 390 de Barcelona (CP 08017).

La finalidad del tratamiento es la gestión de su solicitud y el envío de comunicaciones informativas de nuestras actividades.

Derechos: Puede ejercer los derechos de acceso, rectificación, supresión, portabilidad, limitación u oposición en el tratamiento, mediante un escrito dirigido en el domicilio fiscal de IQS reflejado a los datos del responsable o dirigiéndose a la dirección de correo electrónico .
Información adicional: Puede consultar información adicional sobre este tratamiento de datos personales dirigiéndose a la Política de Privacidad de Datos de IQS.

He leído y acepto la información anterior

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