Program Overview

University Programs

The university offers a range of programs in various fields, including engineering, data science, and artificial intelligence.

Grados

• Grado en Ingeniería Informática
  • Matrícula
    • Curso intensivo
    • Plazas libres
  • Plan de estudios
    • Asignaturas
    • Reevaluaciones
    • Especialidades
    • Competencias
    • Competencias por asignatura
    • Mapas competenciales
    • Coordinación del Grado
  • Profesorado
  • Normativa académica
  • Trabajo de Fin de Grado
  • Horarios
  • Exámenes
• Grado en Ciencia e Ingeniería de Datos
  • Matrícula
    • Plazas libres
  • Plan de estudios
    • Competencias
    • Asignaturas
    • Competencias por asignatura
  • Profesorado
  • Horarios
  • Exámenes
  • Normativa académica y organización
• Grado en Inteligencia Artificial
  • Matrícula
    • Plazas libres
  • Plan de estudios
    • Competencias
    • Asignaturas
    • Competencias por asignatura
  • Profesorado
  • Normativa académica
  • Horarios
  • Exámenes
  • Trabajo de Fin de Grado
• Grado en Bioinformática
  • Matrícula
    • Plazas libres
  • Plan de estudios
    • Resultados de aprendizaje
    • Asignaturas
  • Profesorado
  • Horarios
  • Exámenes
  • Normativa Académica
• Grado+Máster en Ingeniería Informática (programa sucesivo)
  • Plan de estudios
  • Matrícula

Másteres

• Máster en Ingeniería Informática
  • Matrícula
    • Plazas libres
  • Plan de estudios
    • Asignaturas
    • Competencias
    • Competencias por asignatura
  • Profesorado
  • Normativa académica
  • Trabajo de fin de máster
  • Horarios
  • Exámenes
• Máster en Ingeniería Informática - Modalidad Empresa
  • Plan de estudios
• Máster en Innovación e Investigación en Informática
  • Matrícula
    • Plazas libres
  • Plan de estudios
    • Asignaturas
    • Especialidades
    • Competencias
    • Competencias por asignatura
  • Profesorado
  • Normativa académica
  • Trabajo de fin de máster
  • Seminarios
  • Horarios
  • Exámenes
• Máster en Inteligencia Artificial
  • Matrícula
    • Plazas libres
  • Plan de estudios
    • Asignaturas
    • Competencias
    • Competencias por asignatura
  • Professorado
  • Normativa académica
  • Trabajo de fin de máster
  • Horarios
  • Exámenes
  • FAQs
• Master en Ciberseguridad
• Máster en Formación del Profesorado de Educación Secundaria
  • Destacados
  • Dirección y profesorado
  • Requisitos de acceso y preinscripción
  • Plan de estudios
    • Asignaturas
    • Competencias
  • Matrícula
  • Horarios
  • Normativa académica
  • Prácticum
  • Trabajo de Fin de Máster
• Erasmus Mundus Master in Big Data Management and Analytics
  • Plan de estudios
    • Asignaturas
  • Horarios
  • Exámenes
• Máster en Ciencia de Datos
  • Matrícula
    • Plazas libres
  • Plan de estudios
    • Competencias
    • Asignaturas
    • Competencias por asignatura
  • Profesorado
  • Normativa académica
  • Horarios
  • Exámenes
  • Trabajo de fin de máster
    • Competencia de género
• Máster en Movilidad Urbana
  • Plan de estudios
• Otros Másteres
  • Máster en Lógica Pura y Aplicada
  • Máster en Modelización Computacional Atomística y Multiescala en Física, Química y Bioquímica

Plan de Estudios for Máster en Inteligencia Artificial

The Máster en Inteligencia Artificial is an inter-university master's program organized by the Universitat de Barcelona (UB), Universitat Politècnica de Catalunya (UPC), and Universitat Rovira i Virgili (URV).

Cuatrimestre 1

• Inteligencia Computacional (CI - 5 ECTS)
• Visión Artificial (CV - 5 ECTS)
• Introducción a les Tecnologías del Lenguaje Humano (IHLT - 5 ECTS)
• Introducción a los Sistemas Multiagente (IMAS - 5 ECTS)
• Introducción al Aprendizaje Automático (IML - 5 ECTS)
• Planificación y Razonamiento Aproximado (PAR - 5 ECTS)

Cuatrimestre 2

• Tecnologías Avanzadas del Lenguaje Humano (AHLT - 5 ECTS)
• Seminario de Inteligencia Artificial (AIS - 3 ECTS)
• Conceptos Avanzados en Inteligencia Computacional (ATCI - 4 ECTS)
• Redes Complejas (CN - 5 ECTS)
• Robótica Cognitiva (COR – 4'5 ECTS)
• Aprendizaje Profundo (DL – 4'5 ECTS)
• Interacción Hombre-Máquina (HCI - 4'5 ECTS)
• Aprendizaje Automático en los Gráficos por Computador (MLCG - 3 ECTS)
• Representación e Ingeniería del Conocimiento (KRE - 6 ECTS)
• Lógicas para la Inteligencia Artificial (LAI - 6 ECTS)
• Diseño de Sistemas Multiagente (MASD - 4 ECTS)
• Mentes, Cerebros y Máquinas (MBM - 4 ECTS)
• Reconocimiento de Objetos (OR - 4 ECTS)
• Modelos Gráficos Probabilísticos (PGM - 4'5 ECTS)
• Sistemas Personalizados de Ayuda a la Decisión Multicriterio (PMCDSS – 4'5 ECTS)
• Inteligencia Artificial Responsable (RAI- 3 ECTS)
• Sistemas de Agentes Auto-organizados (SOAS - 4'5 ECTS)
• Aprendizaje Supervisado y Experimental (SEL – 4'5 ECTS)
• Aprendizaje no Supervisado y por Refuerzo (URL – 4'5 ECTS)

Cuatrimestre 3

• Tecnologías Asistenciales y para la Salud (AHCT – 4'5 ECTS)
• Inteligencia Artificial aplicada a la Salud (AIHC - 3 ECTS)
• Visión Artificial Avanzada y Reconocimiento de Patrones (AVPR – 4'5 ECTS)
• Big Data (BDA – 4'5 ECTS)
• Interacción Cognitiva con Robots (CIR - 4'5 ECTS)
• Procesado y Programación de Restricciones (CPP - 4'5 ECTS)
• Ingeniería del Lenguaje Humano (HLE – 4'5 ECTS)
• Análisis Inteligente de los datos aplicado a los negocios (IDAAB - 2 ECTS)
• Análisis Inteligente de los datos y Minería de Datos (IDADM - 4'5 ECTS)
• Sistemas Inteligentes de Soporte a la Decisión (IDSS - 4'5 ECTS)
• Proyecto de Sistemas Inteligentes (ISP - 3 ECTS)
• Aprendizaje Profundo para el Análisis de Imagen Médica (DLMIA – 3 ECTS)
• Sistemas Multi-Robot (MRS – 4'5 ECTS)
• Mundos Virtuales Normativos y Dinámicos (NDVW - 4'5 ECTS)
• Nuevas Tendencias en Robótica (NTR - 3 ECTS)
• Trabajo de Fin de Máster (MT - 18 ECTS)

Asignaturas Optativas

The optional subjects are grouped into intensifications. Students must choose subjects from different intensifications.

Ciencia de los Datos e Inteligencia Computacional

• Temas Avanzados de Inteligencia Computacional (ATCI), UPC
• Big Data (BDA), URV
• Redes Complejas (CN), URV
• Deep Learning (DL), UPC
• Análisis Inteligente de los datos y Minería de Datos (IDADM), UPC
• Mentes, Cerebros y Máquinas (MBM), UB

Interacción Hombre-Máquina

• Tecnologías Avanzadas para el Tratamiento del Lenguaje Humano (AHLT), UPC
• Interacción Cognitiva con Robots (CIR), UPC
• Interacción Hombre-Máquina (HCI), UPC
• Ingeniería del Lenguaje Humano (HLE), UPC

Temas Actuales y la práctica profesional de la IA

• Inteligencia Artificial aplicada a la Salud (AIHC), URV
• Seminario de Inteligencia Artificial (AIS), URV
• Análisis Inteligente de los datos aplicado a los negocios (IDAAB), UB
• Proyecto de Sistemas Inteligentes (ISP), UPC
• Tratamiento del Lenguaje Natural sobre Datos Públicos Interconectados (NOLD), UPC
• Nuevas Tendencias en Robótica (NTR), URV
• La Práctica Profesional de la IA (PPAI), UPC

Ingeniería del Conocimiento y Aprendizaje Automático

• Sistemas Inteligentes de Soporte a la Decisión (IDSS), UPC
• Representación e Ingeniería del Conocimiento (KRE), URV
• Sistemas Personalizados de Ayuda a la Decisión Multicriterio (PMCDSS), URV
• Aprendizaje Supervisado y CBR (SEL), UPC
• Aprendizaje no Supervisado y por Refuerzo (URL), UPC

Modelado, Razonamiento y Resolución de Problemas

• Procesado y Programación con Restricciones (CPP), UPC
• Lógicas para la Inteligencia Artificial (LAI), URV
• Modelos Gráficos Probabilísticos (PGM), UB

Sistemas Multiagente

• Diseño de Sistemas Multiagente (MASD), UPC
• Mundos Virtuales Normativos y Dinámicos (NDVW), UB
• Sistemas de Agentes Auto-organizados (SOAS), UB

Visión, Percepción y Robótica. Tecnologías Asistenciales

• Tecnologías Asistenciales y para la Salud (AHCT), UPC
• Visión Artificial y Reconocimiento de Patrones (AVPR), URV
• Robótica Cognitiva (COR), URV
• Aprendizaje Profundo para el Análisis de Imagen Médica (DLMIA), UB
• Aprendizaje Automático en los Gráficos por Computador (MLCG), UB
• Sistemas Multi-Robot (MRS), URV
• Reconocimiento de Objetos (OR), UB