Program Overview

Data Analyst Transformar Dados em Decisőes

Descriçăo

Em todos os momentos da nossa atividade, tomamos decisőes baseadas em dados e informaçăo. Atualmente, qualquer empresa recolhe um grande volume de dados dos seus processos que precisam de ser tratados, analisados e interpretados, de modo a obter uma imagem atual do estado da atividade e consequentemente tomar decisőes estratégicas e de gestăo em tempo útil.

O Analista de dados vai lidar com uma grande quantidade de dados que devem ser organizados e comunicados para os interessados em tirar conclusőes a partir dessa informaçăo.

Como analista de dados, vai examinar dados históricos de uma organizaçăo e identificar tendęncias e padrőes. Esse conhecimento vai alimentar relatórios descritivos e de diagnóstico que expliquem certas ocorręncias ou resultados, eventualmente podendo dar origem a previsőes futuras.

A previsăo de resultados permite ŕs empresas tomar medidas proativas na gestăo dos processos. Para chegar a estes resultados, o analista de dados necessita de ter uma lógica centrada em dados, a utilizaçăo de algoritmos complexos de transformaçăo, métodos estatísticos e tecnologia de aprendizagem de máquinas para organizar e avaliar os dados. Por vezes, săo necessárias competęncias na visualizaçăo de dados e linguagens de programaçăo de bases de dados para a gestăo de fontes de dados e bases de dados.

Objetivos

No final do curso, os formandos serăo capazes de:

• Identificar processos de recolha de dados
• Consultar bases de dados para análises
• Criar e monitorizar métricas e indicadores
• Desenvolver relatórios para tomada de decisőes.

Conteúdos Programáticos

1. Data Analyst vs Data Scientist vs Data Engineer

• Planeamento estratégico
• Tomada de decisőes
• Diagnóstico e previsőes
• Análise de dados

2. Bases de dados

• Modelo relacional
• Anatomia de uma base de dados
• Linguagem SQL
• Consultas de dados SQL
• Procedimentos internos (Stored Procedures)
• Funçőes SQL
• Bases de dados năo-relationais (MongoDB)

3. Tratamento e transformaçăo de dados

• Microsoft Power Query e Power Pivot (Excel e Power BI)
• Microsoft VBA
• Programaçăo SQL
• Aprendizagem de máquina (Machine learning)

4. Visualizaçăo de dados

• Criar e definir KPI relevantes
• Relatórios e dashboards em Excel e Power BI
• Tipos de Análise: descritiva, diagnóstica, preditiva e prescritiva

5. Automatizaçăo de processos de tratamento de dados (Power Automate)

Metodologias

Este curso será ministrado online, adotando uma estratégia muito semelhante ŕ formaçăo presencial. Teremos sessőes de forma síncrona/em direto (formador e participantes estăo online através de sistema de videoconferęncia), onde o formador abordará os conteúdos da formaçăo e interagirá com os participantes e estes com o formador e com os restantes colegas. Todos os módulos terăo atividades individuais e/ou em grupo para investigaçăo e estudo dos temas, consolidaçăo de conhecimentos e prática nos softwares apresentados nas sessőes síncronas.

Nos dias de intervalo das sessőes, o formador estará disponível para apoio aos formandos por via de e-mail, chat ou videochamada, em horário a combinar. Quando apropriado, o formador poderá sugerir/agendar reuniőes de grupo ou fóruns e chats na plataforma de aprendizagem para resolver questőes comuns a vários formandos.

Destinatários

• Utilizadores com necessidade de obter um melhor conhecimento nas tecnologias de recolha e transformaçăo de dados, análise e interpretaçăo de informaçăo.
• Profissionais da cadeia de tomada de decisőes com necessidade de obter melhor informaçăo dos dados históricos da sua atividade.

Pré-requisitos

• Conhecimentos de Microsoft Excel
• Conhecimentos básicos de consultas a base de dados
• Conhecimentos básicos de Power BI

Pré-requisitos de software:

• Microsoft Excel 2016 ou superior
• Microsoft SQL Server e SQL Server Management Studio
• Microsoft Power BI Desktop

Formadores

José Inácio Menezes - Licenciado em Engenharia de Produçăo pela Universidade do Minho. Possui certificaçăo internacional em Information Technology Service Management (ITIL) e ECDL (European Computer Driving Licence). Experięncia profissional de mais de 20 anos na Indústria, em funçőes de gestăo em áreas como Planeamento e Controlo de Produçăo, Logística, Sistemas de Informaçăo e Informática. É formador e consultor empresarial há mais de 18 anos nas áreas de Sistemas de Informaçăo, Microsoft Office, Redes Informáticas, Bases de Dados e no desenvolvimento de soluçőes de software ŕ medida e Metodologias Ágeis. Especialista em redes informáticas empresariais e programaçăo de computadores, nomeadamente na instalaçăo e manutençăo de servidores e programaçăo .NET, linguagens web (HTML, PHP, Javascript), gestăo de Bases de Dados e Analista de Dados. Com uma experięncia de mais de 8 mil horas de formaçăo profissional certificada, alia a teoria ŕ prática com mestria, fruto da sua permanente interaçăo com o mundo empresarial.

Datas e Horário

• Datas: 23 e 25 de fevereiro e 2, 4, 9, 11, 16, 18, 23, 25 e 30 de março e 1 de abril de 2026
• Segundas e quartas-feiras, das 19h30 ŕs 22h00

Custo

• Valor para ex-formandos da TecMinho, Comunidade Académica da Universidade do Minho (docentes, funcionários, investigadores, alunos, ex-alunos, interfaces) e desempregados: 335
• Valor para outros participantes: 350

Observaçőes

• Curso elegível para Cheque Formaçăo+Digital, poderá ser reembolsado do valor pago, mediante a aprovaçăo da sua candidatura.